IA PROMPT - exemplos e dicas

Selecione um perfil (ou prompt) que mais se aproxima a tua necessidade, copie para a IA e ajuste a pergunta e/ou tarefa.

     



PROMPTs guia rápido

Por décadas, o ser humano escreveu programas para que computadores compreendessem instruções. As Inteligências Artificiais (IAs) invertem essa lógica: são programas capazes de entender e gerar linguagem humana. Entre as diversas categorias de IA, os Large Language Models (LLMs) se destacam por sua capacidade de manipular, analisar e organizar dados, sejam eles numéricos, lógicos ou literários.

 PROMPT ->  COMPLETION

No mundo das IAs a resposta é conhecida como completion - completação, ou seja o texto que retorna, é o complemento lógico gerado a partir de uma situação inicial - que neste nosso caso é a pergunta ou prompt!


Apesar dos avanços, obter resultados precisos e relevantes depende da forma como formulamos os PROMPTs — instruções ou perguntas estratégicas direcionadas à IA. Neste guia, reunimos práticas essenciais para maximizar o potencial desses modelos e tornar suas tarefas diárias mais eficientes e assertivas.

Estrutura do Prompt

É a capacidade de elaborar boas perguntas que irá gerar boas respostas!
   
As perguntas (prompt) podem ser desde as mais simples a mais sofisticadas. Em negrito a estrutura básica de um prompt básico, ou seja, esses 5 pontos são a estrutura mínima para a IA gerar uma boa resposta (completion)! 
  1. Perfil a IA pode assumir vários papéis, defina quem ela será e para quem ela irá elaborar a resposta.
  2. Fontes a IA pode consultar muitas fontes, se consulta jornais a resposta será diferente da consulta em livros e artigos científicos.
  3. Restrições a IA sempre irá gear uma resposta, ao restringir o que ela não pode fazer, isso a ajuda para evitar respostas erradas/alucinações.
  4. Formato a IA pode gerar diferentes formatos de respostas, textos, tabelas, listas, poemas, textos juridicos, textos médicos ou um simples "ok"
  5. Tarefa a IA pode tomar diferentes caminhos na elaboração da resposta (completion), a objetividade na solicitação, facilita a realização da tarefa.


Exemplos de Prompt e Completion

Exemplo de um produto

prompt 1: Diga o nome de um produto doméstico comum. completion 1: Cafeteira prompt 2: Diga o nome de um produto doméstico comum que **facilita a preparação de bebidas quentes**. completion 2: Cafeteira elétrica prompt 3: Diga o nome de um produto doméstico comum que facilita a preparação de bebidas quentes e **explique uma vantagem de usá-lo**. completion 3: Cafeteira elétrica – permite preparar café rapidamente e a função de desligamento automático mantêm a bebida quente.

Exemplo de texto livre

prompt 1: Escreva uma frase sobre um gato. completion 1: O gato dormia no sofá durante a tarde. prompt 2: Escreva uma frase sobre um gato que vive uma pequena aventura no jardim. completion 2: O gato saltou sobre as flores e se escondeu atrás do arbusto, observando os pássaros no jardim. prompt 3: Escreva duas frases sobre um gato que vive uma pequena aventura no jardim e descreva **como ele se sente**. completion 3: O gato saltou sobre as flores e se escondeu atrás do arbusto, observando os pássaros no jardim. Ele sentia-se curioso e animado, explorando cada canto como se fosse um mundo novo.


Na redação das Perguntas


Caso queira caprichar um pouco mais, use simbolos Markdown:

Na redação de como deseja as Respostas

Solicite:




Extras que a IA adora

Os principais comandos Markdown

  1. Use cerquilhas: # títulos, ## subtítulos, ### subsubtítulos
  2. Use crases triplas ``` para blocos de código ou trechos literais longos```
  3. Use crases simples ` para frases curtas ou palavras literais curtos `
  4. Use dois asteriscos ** para destacar ** palavras
  5. Use hífen - ou asterisco * para criar listas simples
  6. Use linha separadas para cada instrução
  7. Use três traços --- para separar as seções ou tópicos ---

sim ... existem muitos outros comandos, acima os mais utilizados ;)


Principais Erros que Geram Ruído na Interação

  1. Perguntas vagas ou ambíguas
    • Ex.: “Me fale sobre coisa de saúde.”
    • Problema: a IA não sabe sobre a coisa e nem sobre o nível de detalhe esperado

  2. Misturar múltiplas instruções em uma única linha
    • Ex.: “Faça um resumo, gere tabela, explique passo a passo e cite fontes.”
    • Problema: gera respostas confusas ou incompletas e a IA irá priorizar parte da instrução

  3. Não indicar claramente o tipo de resposta desejada
    • Ex.: “Me explique poluição.”
    • Problema: não se sabe se é uma definição de dicionário ou sobre algum o tipo de poluição

  4. Uso incorreto ou inconsistente de trechos literais de texto ou códigos
    • Não escreva comandos, códigos, equações e citações com os dados misturados com texto normal sem as crases de delimitação.
      Exemplo de um código corretamente posicionado entre crases triplas:

        ```   #include <math.h>
        do { sin = i * cos(j) ; ++i ; }
        while( i < 2400 ) ; ```

    • Problema: sem as crases a IA interpreta como texto comum e formata ou altera símbolos, corrompendo resultados

  5. Instruções conflitantes ou redundantes
    • Ex.: “IA elabore uma resposta detalha e concisa”
    • Problema: gera respostas desconexas, pois a IA tenta conciliar comandos opostos

Nível Oxford - Medicina

Níveis de Evidência para artigos em Medicina e Saúde
         OCEBM 
Oxford Centre for Evidence-Based Medicine  
|Nív.| Tipo de Evidência            | Signif|
| -- | ---------------------------- | ----- |
| 1a | Meta-análise de ECA          | Alto  |
| 1b | ECA individual risco de viés | Alto  |
| 2a | Revisão sistemática (coorte) | Bom   |
| 2b | Estudo de coorte individual  | Bom   |
| 3a | Revisão sistemática          | Médio |
| 3b | Estudo caso-controle indiv.  | Fraco |
| 4  | Séries de casos, relatórios  | Fraco |
| 5  | Opinião de especialistas     | Fraco |